O GPT-4 da OpenAI conseguiu um desempenho notável contra oftalmologistas, afirma um novo relatório. As avaliações geradas pelo LLM (Large Language Model) Generative AI (Artificial Intelligence) conseguiram vencer médicos juniores e estagiários não especialistas. A Gen AI, financiada pela Microsoft, chegou perto de igualar os oftalmologistas especialistas.

GPT-4 responde MCQs de avaliação oftalmológica

Um estudo, publicado em PLOS Saúde Digital Diário, provou como os LLMs da Gen AI podem ajudar na área médica. Falando sobre os resultados, Arun Thirunavukarasu, o principal autor do artigo, disse:

“O que este trabalho mostra é que o conhecimento e a capacidade de raciocínio destes grandes modelos de linguagem num contexto de saúde ocular são agora quase indistinguíveis dos especialistas. Estamos vendo a capacidade de responder perguntas bastante complicadas.”

Ele estava se referindo à capacidade do GPT-4 de responder MCQs (perguntas de múltipla escolha) sobre oftalmologia. Ao todo, o estudo supostamente perguntou GPT-4 87 MCQs. Cinco oftalmologistas especialistas, três oftalmologistas estagiários e dois médicos juniores não especializados responderam às mesmas perguntas.

👁️ #AI é muito melhor do que médicos não especialistas na avaliação de problemas oculares e no aconselhamento, descobriram pesquisadores de Cambridge.

O GPT-4 poderia fazer a triagem dos pacientes e decidir quais #oftalmologia problemas são emergências que precisam de atenção imediata👇 https://t.co/nX9OYQb1XR

– Universidade de Cambridge (@Cambridge_Uni) 18 de abril de 2024

O estudo elaborou um questionário de um livro didático para testar os formandos sobre tudo, desde sensibilidade à luz até lesões. É interessante notar que o conteúdo do livro didático não está disponível em domínio público. Conseqüentemente, os pesquisadores acreditam que a OpenAI pode ter treinado seus LLMs durante um exercício de treinamento interno.

Durante o estudo, os pesquisadores deram ao ChatGPT, equipado com GPT-4 ou GPT-3.5, três tentativas para responder de forma definitiva. Se falhasse, os pesquisadores marcavam a resposta como “nula”.

GPT-4 supera alguns oftalmologistas, mas ainda não consegue igualar os especialistas

Dos 87 cenários de pacientes diferentes GPT-4 supostamente superou os juniores, e obteve resultados semelhantes aos da maioria dos especialistas. Especificamente falando, o GPT-4 acertou 60 das 87 questões. Os médicos juniores conseguiram uma média de 37 respostas corretas.

Os estagiários da área de oftalmologia chegaram bem perto com uma média de 59,7 acertos. Com exceção de um especialista, que respondeu corretamente a 56 MCQs, os demais especialistas obtiveram uma média de 66,4 respostas certas.

Comparativamente, o PaLM 2 conseguiu acertar 49 respostas, o GPT-3.5 obteve apenas 42 e o LLaMa ficou atrás do grupo com apenas 28 MCQs respondidos corretamente.

É importante ressaltar que o estudo foi realizado em meados de 2023. Em outras palavras, os LLMs provavelmente ficaram muito melhores na compreensão e resposta a perguntas complexas.

A indústria da saúde sem dúvida se beneficiaria com ChatGPT, Gemini e outras plataformas Gen AI. No entanto, alguns especialistas médicos alertaram contra a dependência da Gen AI para diagnosticar um paciente. Essas plataformas “carecem de nuances”, afirmaram. Conseqüentemente, pode haver uma probabilidade preocupantemente alta de imprecisão, alertaram alguns dos pesquisadores.

Um recente relatório do Financial Times afirma que o maior fabricante de chips do mundo, TSMC, pode aumentar os preços dos seus produtos fabricados fora de Taiwan, seu país de origem. Para quem não conhece, mais de 90% dos chips mais avançados do mundo são fabricados no país.

O CEO da TSMC, CC Wei, disse em uma teleconferência de resultados (transcrição) que, se for necessário que um cliente esteja em uma determinada área geográfica, o cliente precisará compartilhar o custo incremental. “No atual ambiente de globalização fragmentado, os custos serão mais elevados para todos, incluindo a TSMC, os nossos clientes e os nossos concorrentes”, acrescentou.

CEO da TSMC informa sobre aumento futuro nos preços dos chips

Notavelmente, a maioria dos fabricantes de semicondutores como Apple, Nvidia, Qualcomm e AMD fabricam seus chips na TSMC. A gigante chinesa Huawei também fabricava seus chips da TSMC antes da entrada em vigor das restrições à exportação dos EUA. Apenas algumas empresas, como a Samsung e a Intel, produzem os seus chips internamente. Inclui Samsung, Intel e apenas alguns outros. É provável que um aumento nos preços da TSMC se reflita em uma gama de produtos. Especificamente, se os fabricantes de dispositivos decidirem manter a sua margem de lucro.

Agora, se a TSMC fabrica a maioria dos chips em seu país de origem, então por que isso é um problema? Bem, na actual situação geopolítica, governos e empresas estão a pressionar o fabricante de chips para construir as suas fábricas e começar a fabricar chips fora de Taiwan.

O governo dos EUA ofereceu à TSMC US$ 6,6 bilhões em financiamento na semana passada sob o CHIPS ACT para trabalhar em suas fábricas no Arizona. Em resposta, a TSMC comprometeu-se a aumentar o seu investimento nos EUA em mais 25 mil milhões de dólares, elevando o total para 65 mil milhões de dólares. No entanto, as novas instalações de produção poderão não funcionar tão eficientemente como as fábricas existentes. A TSMC também está investindo bastante para construir fábricas fora de Taiwan.

É importante mencionar que a TSMC possui fábricas no Japão. Eles também estão construindo diversas fábricas no Arizona, uma delas já começou a operar este mês. Esta planta poderá iniciar plena produção até o final deste ano. Portanto, num futuro próximo, a TSMC poderá começar a produzir chips em massa fora de Taiwan. O que diz, aumentará os preços dos produtos.

O custo de fabricação de chips da TSMC em Taiwan também pode aumentar

Se tudo isso não bastasse, os custos de fabricação de chips da TSMC em Taiwan também podem aumentar. Graças aos recentes aumentos dos preços da electricidade em Taiwan e às perturbações causadas pelo recente terramoto. De acordo com um relatório recentea TSMC estima perdas de US$ 92,4 milhões devido ao maior terremoto em pelo menos 25 anos.

O Google está fundindo seu sistema operacional Android (sistema operacional) e equipes de hardware de produto. A “superequipe” irá colaborar e construir IA (Inteligência Artificial) em quase todas as categorias de produtos, incluindo smartphones, TVs, relógios e muito mais.

Google fundindo Android e hardware em “Plataformas e Dispositivos”

O CEO do Google, Sundar Pichai, anunciou uma grande reestruturação no Google. A mudança mais notável seria, sem dúvida, a fusão do Android como plataforma e do hardware como produto.

A nova equipe, chamada “Plataformas e Dispositivos”, irá supostamente supervisiona todos dos produtos Pixel do Google, todos Android, Chrome, ChromeOS, Fotos e muito mais.

Rick Osterloh, que anteriormente foi vice-presidente sênior de dispositivos e serviços, chefiará essa superequipe. Ele liderava o hardware do Google, incluindo smartphones Pixel.

$GOOG está fazendo isso
“O Google está combinando suas equipes de Android e hardware – e tudo gira em torno de IA” / “Sob a direção de Rick Osterloh, uma equipe de novas plataformas e dispositivos se dedicará a trazer IA para seu telefone, sua TV e tudo o mais que executa o Android.” https://t.co/DaqD4TH0gA

-MadsCapital (@MadsCapital) 18 de abril de 2024

Hiroshi Lockheimer assumirá outros projetos dentro do Google e da Alphabet. Não está claro por que o Google o retirou das plataformas de software. Ele foi uma figura importante na empresa e foi fundamental no desenvolvimento do Android, Chrome e ChromeOS.

Essa mudança ou “consolidação”, como Osterloh a chama, tem como objetivo melhorar a infusão e implantação de IA nos produtos do Google. “A consolidação de equipes nos ajuda a sermos capazes de fazer inovações full-stack quando necessário”, disse ele.

Alguns dos aspectos de hardware mais notáveis ​​que se beneficiam enormemente da IA ​​e do ML (aprendizado de máquina) são a visão sintética (câmera digital) e GPUs (unidades de processamento gráfico). A Pixel Camera é uma das maiores beneficiárias do rápido desenvolvimento da IA.

Osterloh até apontou para as GPUs Tensor internas do Google. Embora não esteja nem perto das GPUs da NVIDIA, o Google Tensor está rapidamente alcançando novos patamares no processamento de IA no dispositivo.

IA ajudará o Google a melhorar a velocidade de atualização do Android

Não há dúvida de que o Google chegou um pouco atrasado para a festa da IA. A Microsoft está atualmente à frente com o ChatGPT da OpenAI, mas o Google tem o sistema operacional Android. Escusado será dizer que o Google possui o sistema operacional mais usado do mundo e oferece serviços que são executados em milhões de dispositivos usados ​​ativamente.

Graças à nova equipe, a IA deverá fazer incursões mais profundas no Android. O Google pode pedir a esta nova superequipe para implantar, ajustar e melhorar rapidamente a IA no Android Auto, Wear OS e ChromeOS.

O Google já está ocupado incorporando sua IA Gemini e chatbot em quase todos os produtos imagináveis. Conseqüentemente, quase todos os dispositivos que executam o sistema operacional Android ou seu fork poderão ter alguma forma de IA em breve.

Osterloh deu a entender que um dos objetivos do Google é “tornar tudo mais rápido”. Isso também inclui acelerar as atualizações do Android. “Não podemos lançar um novo SOC em produtos existentes, mas podemos projetar para longevidade e depois atualizar nosso software com frequência”, argumentou ele.

A nova equipe de Plataformas e Dispositivos, nascida da fusão do Android e do hardware, parece ser a tentativa do Google de administrar um navio compacto. Talvez esta abordagem integrada e consolidada possa ajudar o Google a reduzir o número de produtos que mata.

A Meta está mais uma vez em destaque por questões relacionadas à privacidade. Mais especificamente, a União Europeia não gosta do modelo de negócio que a empresa está a aplicar. Isso porque o compartilhamento dos seus dados depende de você pagar ou não, sem mais alternativas.

Atualmente, a Meta e outras plataformas utilizam um modelo de negócio onde a alternativa a não fornecer seus dados é pagar uma taxa. Você já ouviu a frase “Se o serviço é gratuito, você é o produto”? Bem, é a isso que se refere. Estas empresas utilizam os dados recolhidos para fins comerciais. Isso geralmente se traduz em anúncios adaptados aos seus gostos, que são determinados pelo uso de serviços gratuitos.

No caso do Meta, os utilizadores nos países da UE podem pagar 10 euros por mês para garantir a sua privacidade. Caso você não pague, a Meta interpreta isso como uma autorização para coletar seus dados de uso em seus serviços, como Facebook e Instagram. No entanto, o Comité Europeu para a Proteção de Dados (EDPB) falou contra isso. De acordo com declaraçãoo fato de que única alternativa não compartilhar dados de uso é pagar uma taxa não é a melhor maneira de fazer isso.

A UE contra o modelo de negócios da Meta que cobra pela privacidade

O modelo de negócios usado pela Meta é conhecido como “consentimento ou pagamento”. Segundo o EDPB, este modelo normalmente não “cumpre os requisitos de consentimento válido”. Afinal, ao final, o usuário só tem a opção de pagar. Basicamente, a UE acredita que deveria haver alternativas à utilização destes serviços sem partilha de dados e sem ser forçado a pagar.

Anu Talus, presidente do EDPB, disse que “cos controladores devem ter sempre o cuidado de evitar transformar o direito fundamental à proteção de dados num recurso que os indivíduos têm de pagar para usufruir.O comunicado acrescenta ainda que o modelo atual incentiva os utilizadores a consentirem na recolha dos seus dados para acederem gratuitamente ao serviço. Isto resulta numa decisão em que as pessoas não consideram realmente todas as implicações por trás dela.

Neste momento, a UE está a investigar modelos de negócio do tipo “consentimento ou pagamento”. Novos desenvolvimentos a este respeito e possível nova legislação surgirão provavelmente no futuro. Entretanto, o pronunciamento da UE é mais uma “recomendação” às empresas para que façam ajustamentos.

Outro dia, outro trojan está à solta, visando usuários do Android. Desta vez, o ‘SoumniBot’ foi encontrado e alguns truques bastante inteligentes foram usados ​​para evitar a detecção. Atualmente, ele está direcionado principalmente a usuários em Coreia do Sul, aproveitando os pontos fracos no procedimento de extração e análise do manifesto.

Como você pode ou não saber, todo aplicativo Android vem com um arquivo XML de manifesto, que está localizado no diretório raiz e declara os vários componentes do aplicativo, bem como as permissões e recursos de hardware e software necessários. Como isso é amplamente conhecido, os caçadores de ameaças normalmente iniciam sua análise inspecionando o arquivo de manifesto do aplicativo para determinar seu comportamento.

É importante observar que este método foi adotado por agentes de ameaças associados a vários trojans bancários Android desde abril de 2023. Além disso, o SoumniBot também deturpa o tamanho do arquivo de manifesto arquivado, fornecendo um valor que excede o valor real porque o arquivo “descompactado” é diretamente copiado, com o analisador de manifesto ignorando o restante dos dados de “sobreposição”.

O pesquisador da Kaspersky, Dmitry Kalinin, afirmou que esse malware é notável por sua abordagem não convencional para evitar análise e detecção. Kalinin também disse: “Embora qualquer descompactador que implemente corretamente a validação do método de compactação consideraria um manifesto como esse inválido, o analisador APK do Android o reconhece corretamente e permite que o aplicativo seja instalado”.

SoumniBot ficará invisível quando seu dispositivo estiver infectado

Como muitos outros trojans que afetam dispositivos Android, o SoumniBot ocultará seu ícone após a instalação, tornando-o mais difícil de remover. Mas ele permanece ativo em segundo plano, enviando dados da vítima.

Kaspersky entra em mais detalhes sobre este Trojan Android, além de fornecer alguns indicadores de comprometimento, para que você possa proteger você e seu(s) dispositivo(s). A razão pela qual a Kaspersky detalha as técnicas usadas por este Trojan é para que pesquisadores de todo o mundo estejam cientes da tática e possam tomar decisões para evitar que o SoumniBot cause mais estragos.